Tema 1. Diseño de experimentos con visualizaciones y modelo estadístico.

• Introducción diseño de experimentos con visualizaciónes y modelo estadístico.
• Definifición y conceptos básicos de estadística.
• Diseño teórico de experimentos.
• Tipos de visualizaciones en los datos.
• Tipos de modelos estadísticos.
• Evaluación de resultados.

Tema 2. Otras herramientas útiles.

• Introducción a otras herramientas útiles.
• Herramienta big data analytics.
• Ejemplo de bbva con big data analytics.
• Herramientas de visualización de big data.
• ¿Qué es el Thick Data?
• ¿Qué es el CRM?

Tema 3. Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.

• Introducción ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
• Ejemplos de aplicación en el sector bancario.
• Ejemplos de aplicación en el sector seguros.
• Ejemplos de aplicación en la salud.
• Ejemplos de aplicación en deportes.
• Ejemplos de aplicación en otros sectores.

Tema 4. Analítica y optimización de resultados.

• Introducción analítica y optimización de resultados.
• ¿Qué es la analítica digital?
• Técnicas de análisis en Big Data.
• Optimizacion resultados por sectores en Big Data.
• Optimización resultados por departamentos.